самоучёбное

(Ещё часть спрятана в непубличном. Яхз, как и зачем разделяю :))

• https://foxylearning.com/oer/an-introduction-to-relational-frame-theory/
• Яндех-практикум бесплатно – https://practicum.yandex.ru/catalog/free/
  • мне хороший про sql, ещё про git советовали.
• Яндеховые хэндбуки: - https://education.yandex.ru/handbook
• Степик:
  • https://stepik.org/course/189440/ – про UML.
    • Мартин Фаулер. UML. Основы. 3-е издание
  • https://stepik.org/course/8708/ – онлайн-курс Тотального диктанта по орфографии и пунктуации русского языка.
  • https://stepik.org/course/85388/ - Python для тех, у кого лапки (похоже, реально хороший курс для начинающих, судя по реакции хороших людей, которым я этот курс советовала). Я начала, но как-то застряла где-то там в серёдке.
  • https://stepik.org/54098 - Нейронные сети и обработка текста. Современные методы автоматической обработки текста – это поиск по смыслу, машинный перевод, чат-боты, построение баз знаний… Как к этому подступиться? Больше практики! Авторы курса, эксперты Центра ИИ Samsung, доступным языком рассказывают, как начать работать с текстами при помощи нейросетей.
  • https://stepik.org/57010 - Компьютерная лингводидактика. Курс представляет собой комплексный разбор теории и практики использования информационно-коммуникационных технологий в обучении языку.
  • https://stepik.org/course/58852/syllabus - питонячить, если вдруг решу, что мне надо прям от земли, патамушта нет норм основы :)
  • Big Data и Data Science: начни погружение с нуля (этот курс чисто ознакомительный, никакой практики, только небольшие тесты после просмотра видео) Курс познакомит участников с понятием больших данных и обучит базовым знаниям и практически применимым навыкам в области Data Science. https://stepik.org/course/Big-Data-%D0%B8-Data-Science-%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%BD%D0%B8-%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D1%80%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D1%81-%D0%BD%D1%83%D0%BB%D1%8F-101687/
  • Big Data и Data Science: перейди на новый уровень Курс поможет углубить знания в области больших данных и машинного обучения, а также изучить применение Data Science на примерах практики передовых компаний. https://stepik.org/course/Big-Data-%D0%B8-Data-Science-%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B4%D0%B8-%D0%BD%D0%B0-%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9-%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D1%8C-101689/
  • Введение в Data Science и машинное обучение Курс знакомит слушателей с основами машинного обучения и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Data Science. https://stepik.org/course/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%B2-Data-Science-%D0%B8-%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5-4852/

• Прочее:

  • https://rs.school/
  • https://steps.2035.university/collections/00312224-f77a-491c-b500-a7239a91f782 - подборка про data science
  • https://steps.2035.university/collections/26d636f2-b097-4622-b537-9bdfceed88c4 - программирование и большие данные
  • https://vector.education/course/5 - типа дляпредпринимательскоэ
  • https://dataliteracy.ru/learn#data - Бесплатный марафон по грамотной работе с данными и вообще проект по увеличению грамотности при работе с данными.
  • https://dataliteracy.ru/sketchdata - материалы по скетчингу

  = https://ods.ai/ - Open Data Science (Международное сообщество, объединяющее специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science). Там есть курсы.

  • https://dlcourse.ai/ - Deep learning на пальцах, предназначен для того, чтобы разобраться с современным deep learning с нуля, и не требует знаний ни нейросетей, ни machine learning вообще.
  • SQL тренажер https://www.sql-ex.ru/. Там же в разделе Помощь есть ссылка на их онлайн учебник. На русском.
• Фсякий материал для размышлений
  • https://www.hse.ru/education/msk/magister/ - программы магистратуры НИУ ВШЭ в мск, втч https://www.hse.ru/ma/dh/ - цифровые методы в гуманитарных науках, https://www.hse.ru/ma/ling/ компьютерная лингвистика,
  • https://blog.system-school.ru/2021/10/20/protiv-czelej-against-objectives/ - про то, что не надо ставить дальних целей

• Мой процесс тута

  • Атомные привычки – давно зависла.

  Вписалась в https://system-school.ru/open-endedness. Со 2 января. 2024-02-06 Давно уже выписалась :) Не тяну.

• Фсякие места, тупо подборка случайных ссылок:
  • https://acumenacademy.org/
  • https://7seminarov.com/
  • https://www.spanishdict.com/lessons/371 - испанский
  • https://openedu.ru/
  • https://ru.khanacademy.org/
  • https://intuit.ru/studies/courses?page=1
  • https://postnauka.ru/
  • https://arzamas.academy/ - гуманитарное
  • https://www.uopeople.edu/
  • https://oyc.yale.edu/
  • https://universarium.org/courses
  • https://academicearth.org/
  • https://thecrashcourse.com/
  • https://www.lektorium.tv/
  • https://openuni.io/ - «азы гражданского знания»
  • https://4brain.ru/ - типа, базовые софтскиллы
  • https://vector.education/ - типа, менять среду вокруг
  • http://academy.hermitagemuseum.org/- про Эрмитаж
  • https://pushkinmuseum.art/education/virt_academy/ - про Пушкинский музей (хех, до него мне ближе)
  • https://lingust.ru/ - текстовые занятия иностранным
  • https://lectoriy.mipt.ru/ - лекторий мфти
  • https://teach-in.ru/ - мгушное, тож лекции
  • https://ru.hexlet.io/ - программерское, пишуть, базовое бесплатно. И https://ru.hexlet.io/community - тип сообщество.
    • https://ru.code-basics.com/ - от них же базовое базовое про языки
  • https://htmlacademy.ru/ - часть курсов бесплатна
  • https://www.duolingo.com - типа, пошкрябать языки
  • https://gb.ru/courses - geekbrains
  • https://www.open.edu.au/study-online - австралийские универы
  • https://www.codecademy.com/ - английский, конечно
  • https://ulearn.me/ - несколько курсов. Мабуть, введение в математику- https://ulearn.me/Course/math - и пригодиццо.
  • https://open.ifmo.ru/courses
  • https://www.udemy.com/ - вообще, платноэ оно…
  • https://www.dataquest.io/ - data skills
  • https://www.youtube.com/c/%D0%90%D0%BA%D0%B0%D0%B4%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D1%8F%D0%AF%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%81%D0%B0/featured - куча видео, правда по мне видео - вообще плохо усваиваемый формат.

У меня плохо работают попытки что-то делать ровно. Вот сколько-то отдельных наскоков — да. Сколько будет длиться наскок и сколько пауза — я заранее не знаю. То, что не позволяет так учиться — скорее всего, не моё.

Пока знаю как исключение только фламенко, но оно для меня последнее энное время не про учиться, если на то пошло.